招聘电商数据挖掘工程师，要求具备扎实的计算机理论基础和丰富的实战经验。熟悉电商行业趋势，精通数据挖掘技术，能够运用大数据分析工具进行数据挖掘、处理和分析。熟练掌握Python等编程语言，熟悉机器学习算法，具备良好的团队协作能力和沟通能力。具备相关项目经验者优先。该岗位主要负责电商数据挖掘、分析和应用，为公司的业务决策提供支持。
本文目录导读：
随着电子商务行业的快速发展，数据挖掘技术已成为企业提升竞争力、优化运营策略的关键手段，为满足公司日益增长的业务需求，现面向社会公开招聘电商数据挖掘工程师，本次招聘旨在引进具备专业技能和实战经验的人才，以推动公司电商数据挖掘与分析工作的深入发展。
职位概述
职位名称：电商数据挖掘工程师
工作职责：
1、负责电商平台的数据挖掘、分析工作，提取有价值信息；
2、搭建和优化数据挖掘模型，提高预测和推荐算法的准确性；
3、结合业务需求，对电商数据进行深度分析和挖掘，提供决策支持；
4、参与数据仓库和数据挖掘平台的建设和优化；
5、跟踪行业动态和竞争对手，进行市场趋势分析。
招聘要求
1、学历要求：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业；
优秀的数据分析和建模能力，有数据挖掘相关项目经验者优先。
2、技能要求：
熟练掌握Python、SQL等编程语言，具备良好的编程能力；
熟练使用数据挖掘工具，如Hadoop、Spark等，具备大数据处理经验；
熟悉机器学习、深度学习等算法，能够搭建和优化预测模型；
具备良好的数据分析和业务理解能力，能够从数据中提取有价值信息，为业务提供决策支持；
具备较强的学习能力和团队协作精神，能够主动解决问题，适应高强度的工作环境。
3、工作经验要求：
3年以上数据挖掘或相关领域工作经验，具有电商行业经验者优先；
有成功的数据挖掘项目经验者优先。
4、其他要求：
对电商行业有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和适应能力；
具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与公司内部各部门有效沟通；
具备较强的责任心和敬业精神，能够承受一定的工作压力。
岗位职责与工作环境
岗位职责：
除了上述职位概述中的工作职责外，还包括：
1、参与数据仓库的设计和开发，确保数据质量和数据安全；
2、对接业务部门，了解业务需求，为业务部门提供数据支持；
3、参与公司数据挖掘平台的优化和升级工作。
工作环境：
公司配备先进的硬件设备和高性能的数据挖掘平台，为员工提供舒适的工作环境，公司注重员工个人成长和发展，为员工提供完善的培训和晋升机制，公司倡导开放、协作的工作氛围，鼓励员工积极分享经验和知识。
招聘流程
本次招聘流程包括以下几个环节：网上投递简历、简历筛选、面试、笔试、终审，面试环节将重点考察应聘者的专业技能、实际工作经验和综合素质，笔试环节将包括编程能力测试、数据分析能力和专业知识测试等内容，通过终审的应聘者将正式成为公司的一员。
待遇与福利
本次招聘的电商数据挖掘工程师享有具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系，具体薪资根据应聘者的工作经验、能力和表现而定，福利包括五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检等，公司还提供丰富的培训资源和职业发展机会，助力员工实现个人价值。
本次招聘旨在引进优秀的电商数据挖掘工程师，共同推动公司电商数据挖掘与分析工作的深入发展，我们期待具备专业技能和实战经验的人才加入我们的团队，共同创造更美好的未来，符合要求的应聘者请尽快将简历投递至公司招聘邮箱，期待与您携手共进。